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La fonction combiner doit être associative. Cela est une nécessité pour ne pas obtenir de résultat aléatoire lors d'une parallélisation du travail. Nouveauté java 8 version. La méthode sum peut donc être réécrite en utilisant la méthode reduce: int chiffreAffaire = () ( 0, (result, commande) -> result + tPrice(), (resultA, resultB) -> resultA + resultB); On peut réécrire la méthode sum() en utilisant la méthode reduce Les réductions mutables généralisent ce concept en accumulant les éléments d'un stream dans un container. Ce dernier peut être une Collection, un StringBuilder, ou même un simple entier (auquel cas nous aurions affaire à une réduction simple). R collect(Supplier supplier, BiConsumer accumulator, BiConsumer combiner); Nous retrouvons une syntaxe relativement similaire à la syntaxe de la méthode reduce. Cette fois-ci nous devons cependant initialiser un container (supplier), puis définir la méthode accumulator qui ajoutera un élément à un container, et enfin la méthode combiner qui créera un nouveau container à partir de deux container temporaires.

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println ( personneProcessor. find ( personnes, new Predicate < Personne > () { public boolean test ( Personne p) { return p. getNom (). equals ( "Durand") && p. getAge () >= 18 && p. getAge () <= 25;}})); avec une lambda expression p -> p. getAge () >= 10 && p. getAge () <= 15)); Un stream permet de représenter une séquence d'objets qui peut supporter l'exécution parallèle. La construction de stream peut être "lazzy". Un stream peut être créé au dessus d'une collection List < Personne > personnes = new ArrayList <> (); personnes. add ( new Personne ( "Pierre", "Durand", 20)); personnes. add ( new Personne ( "Marie", "Durand", 14)); personnes. add ( new Personne ( "Albert", "Martin", 12)); personnes. stream (); //Returns a sequential Stream with the collection as its source. Nouveauté java 8 full. personnes. parallelStream (); //Returns a possibly parallel Stream with the collection as its source. Un stream peut être parcours avec un foreach qui permet d'appliquer une fonction sur chaque élément au fur et à mesure de leur production.